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时间周期的解析
时间周期的解析
利用等比数列线对周期进行解析是我们常用的方法之一。首先，从过去的一个显著底部或者顶部作为周期的起始点，确定第一根等比数列线，之后寻找第２个底部／顶部，到这个第２个底部／顶部的距离取值，通常和菲薄纳齐数列有关，例如２１、或者１３、或者３４。这样你会发现一些周期，匀称地排列在你的面前，而那些投射到未来的低点则是我们尤其需要关注的区域，这就是我们通常说的拐点区域。
单独的拐点区域不能成为交易的理由，它需要其它交错的非平行周期来加以验证，这就是周期自我验证原理，自我验证原理是魔山理论重要的概念之一。一个清楚的拐点区域必须由一组周期验证，否则这个周期的拐点区域不能成为交易拐点。什么是非平行周期呢？非平行周期是指在同一单位时间图表内的不同时间间隔的周期，例如，１３天的周期拐点区域为６月２１日，那么３４天周期的拐点区域必须指向它，这种指向不是严格的，但是它必须在６月２０日或者２４日前后出现，否则这个周期不能作为交易拐点而加以利用。
周期解析第二种方法：利用数学模型。例如有人利用ＦＴＴ快速傅立叶变换来构造复杂的周期解析模型，在国内的某些分析软件中提供了这种功能。它试图解决两个问题：一个是量化周期的幅度，一个是量化周期的波长。但是这种方法会令大多数人感到困惑，在它提供的Ｎ个周期中，我们不能最终确定哪个周期、或者哪组周期能够代表当前的主流周期，从而成为交易拐点的成立的依据。另一方面的缺陷，就是它的波幅度量比较生硬和机械，因为周期只是个定性化概念，而它则试图使它量化和精确化。
第３种解析方法是赫司特构造的。它将一条简单的收盘价算术移动平均线作为零线，但是这条算术移动平均线的当前取值方式他做了修正。以日线２０天均线为例，他当日取值不是用今天的平均值而是用前１０天的平均值，然后把Ｋ线按照相对于这条零线的位置排列（以零线为ｘ轴，Ｋ线和均线的差为Ｙ轴，这样就画出了一幅Ｋ线围绕零线上下摆动的图表了。例如，Ｋ线的位置是１０，均线是９；如果均线作为零线，Ｋ线与均线的差就是１），这样我们会发现，所有小于２０天的周期的低谷与峰值便暴露在这个图表中了。而我们会像到超市选购商品一样去拣拾我们所需要的交易周期了，这是个好办法，构造这个公式相对比较简单。